Bausteine auswählen
Ihre trainierten LLMs, RAG Wissensdatenbanken und Standardmodule erscheinen in der Seitenleiste. Ziehen Sie sie per Drag and Drop auf das Canvas.
Pipeline Builder
Mit der ENVAOS Canvas Oberfläche verketten Sie trainierte Sprachmodelle, Wissensdatenbanken und Prüfschritte zu durchgängigen Agenten Workflows. Per Drag and Drop statt Programmierung, direkt auf der Plattform, auf die Sie bereits Ihre Modelle trainieren.
Canvas Oberfläche
Jedes trainierte LLM, jedes RAG System und jeder Prüfschritt erscheint als Baustein auf dem Canvas. Sie verbinden Eingaben, Wissensabfragen, Modellantworten und Qualitätsprüfungen zu einer Pipeline, die ENVAOS für Sie ausführt. Kein Skript, kein Framework, kein externer Orchestrator.
So funktioniert es
Die Pipeline Oberfläche schließt die Lücke zwischen trainiertem Modell und produktivem Einsatz. Was Sie in ENVAOS trainieren oder als RAG anbinden, wird sofort als Baustein verfügbar.
Ihre trainierten LLMs, RAG Wissensdatenbanken und Standardmodule erscheinen in der Seitenleiste. Ziehen Sie sie per Drag and Drop auf das Canvas.
Verknüpfen Sie Eingaben mit Wissensabfragen, Modellantworten und Prüfschritten. Parallele Pfade, Verzweigungen und Judge Module sind ohne Code möglich.
Speichern, testen und ausführen: ENVAOS verarbeitet Anfragen entlang Ihrer visuellen Kette. Ergebnisse landen als Text, JSON oder Webhook in Ihren Prozessen.
Anwendungsfälle
Visuelle Workflows eignen sich überall dort, wo mehrere KI Schritte zusammenwirken müssen. Typische Szenarien aus der ENVAOS Praxis:
Upload eines Vertrags, RAG Abgleich mit internen Richtlinien, LLM Zusammenfassung und Judge Entscheidung zur Freigabe. Alles in einer Pipeline, nachvollziehbar dokumentiert.
Eingehende Anfrage wird klassifiziert, gegen Produktwissen abgeglichen und mit dem passenden tonalen LLM beantwortet. Der Judge prüft, ob die Antwort versandbereit ist.
Kundenanfrage durch RAG und Fach LLM, automatische Kategorisierung und Weiterleitung an die richtige Abteilung per Webhook. Schneller als manuelle Sortierung.
Plattform Zusammenspiel
Was Sie mit QLoRA trainieren und als RAG System anbinden, steht sofort als Baustein in der Pipeline bereit. Kein Export, kein Import, kein Medienbruch zwischen Modell Training und produktivem Workflow.
Für Systemintegrationen außerhalb der Plattform stellt ENVAOS zusätzlich eine REST API bereit, mit der Sie einzelne LLMs und RAG Systeme direkt in CMS, WaWi oder ERP einbinden.
Zur ENVAOS APIVereinbaren Sie eine Demo und sehen Sie, wie Sie trainierte LLMs und RAG Systeme per Canvas verbinden, Agenten Workflows bauen und ohne Code automatisieren.
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