Frage stellen
Ein Mitarbeiter oder Kunde stellt eine Frage im Chat oder über die API.
RAG System · Wissensdatenbank · Made in Germany
Ihre KI antwortet aus Ihrem Wissen, nicht aus dem Internet.
Mit dem ENVAOS RAG System verbinden Sie Ihre Wissensdatenbank mit einem Sprachmodell: quellenbasiert, nachvollziehbar und in 3 Klicks einsatzbereit. Keine Agentur, keine Coding Kenntnisse, keine Antworten aus dem Allgemeinwissen fremder Cloud Modelle. Retrieval Augmented Generation für Unternehmen, die Fakten statt Fantasie brauchen.
RAG in 3 Klicks
Quellenbasiert
DSGVO konform
Server in Deutschland
So funktioniert RAG
Von der Frage zur quellenbasierten Antwort
Retrieval Augmented Generation bedeutet: Ihre KI sucht zuerst in Ihrer Wissensdatenbank und antwortet dann auf Basis der gefundenen Inhalte. Kein Raten, kein Halluzinieren, sondern Antworten mit Beleg.
Wissen durchsuchen
Das RAG System durchsucht Ihre Wissensdatenbank und findet die relevantesten Textpassagen.
Passagen laden
Die besten Treffer werden als Kontext an das Sprachmodell übergeben.
Antwort mit Quelle
Das LLM formuliert die Antwort und nennt die Quelle: Dokument, Seite, Abschnitt.
Der Unterschied
Allgemeinwissen vs. Ihre Wissensdatenbank
Ein Standard Chatbot weiß, was im Internet stand, als er trainiert wurde. Ein RAG System weiß, was in Ihren Handbüchern, Verträgen und internen Wikis steht, und kann das belegen.
Generisches Sprachmodell
Antwortet aus Allgemeinwissen. Kann Fakten erfinden, kennt Ihre Produkte nicht und liefert keine Quellen.
„Die Garantie beträgt in der Regel 12 Monate." Keine Quelle · möglicherweise falsch
Quellenbasiertes Antworten
Sucht in Ihrer Wissensdatenbank, findet die exakte Passage und antwortet mit Beleg aus Ihren Unterlagen.
„Für Produkt X gilt eine Garantie von 24 Monaten gemäß Ihren hinterlegten AGB." Quelle: AGB_2026.pdf, Seite 4
RAG in 3 Klicks
Vom Upload bis zum Assistenten, ohne Agentur und ohne Code
ENVAOS macht den Aufbau eines Enterprise RAG Systems so einfach wie das Hochladen von Dateien. Kein Entwicklerteam, kein monatelanges Integrationsprojekt, keine externe Beratung nötig.
1. Dokumente hochladen
PDFs, Word Dateien, Wikis und FAQs in Ihre Wissensdatenbank laden. ENVAOS indexiert alles automatisch.
2. LLM verbinden
Ihr trainiertes Modell oder ein offenes Basismodell mit der Wissensdatenbank verknüpfen. Optional mit QLoRA Training kombinieren.
3. Im Chat nutzen
Sofort Fragen stellen und quellenbasierte Antworten erhalten. Für Ihr Team, Ihre Kunden oder Ihre Webseite.
Wissensdatenbank
Alle Formate, die Ihr Unternehmen nutzt
ENVAOS liest die Dokumente ein, die in Ihrem Alltag ohnehin anfallen. Keine manuelle Umwandlung, kein Copy Paste in Tabellen, kein technisches Vorwissen.
PDF Dokumente
Handbücher, Verträge, Produktdatenblätter und AGBs direkt einbinden.
Word & Office
Interne Richtlinien, Anleitungen und Vorlagen aus Word und Excel.
Text & Markdown
FAQs, Release Notes, Wikis und strukturierte Textdateien.
Web & Intranet
Inhalte aus internen Portalen und Wissensseiten anbinden.
Indexierung
Aus Dokumenten werden durchsuchbare Wissensbausteine
ENVAOS zerlegt Ihre Dokumente in kleine, durchsuchbare Abschnitte und speichert sie in der Wissensdatenbank. Bei einer Frage findet das RAG System blitzschnell die relevantesten Passagen, auch in tausenden Seiten.
Quellenangabe
Jede Antwort mit Beleg, jede Quelle nachprüfbar
Vertrauen entsteht durch Transparenz. ENVAOS zeigt bei jeder RAG Antwort, aus welchem Dokument und welcher Stelle die Information stammt. Ideal für Compliance, Kundenservice und interne Fachabteilungen.
Frage
Welche Rückgabefrist gilt für Geschäftskunden bei Sonderbestellungen?
RAG Antwort
Für Geschäftskunden bei Sonderbestellungen gilt eine Rückgabefrist von 14 Tagen ab Lieferung, sofern die Ware unbenutzt und in Originalverpackung zurückgesendet wird.
AGB_2026.pdf
Seite 7
Vertriebsrichtlinien.docx
Abschnitt 3.2
Enterprise RAG
RAG System für den Unternehmenseinsatz
Ihre Wissensdatenbank enthält sensible Informationen. ENVAOS schützt sie auf deutschen Servern, trennt Mandanten sauber und protokolliert jeden Zugriff.
DSGVO konform in Deutschland
Alle Dokumente und RAG Abfragen bleiben auf Servern in Deutschland. Kein Datentransfer in Drittstaaten, keine Nutzung Ihrer Inhalte zum Training fremder Modelle.
Mandantenfähige Wissensdatenbank
Separate RAG Systeme pro Abteilung, Kunde oder Projekt. Jeder Bereich mit eigener Wissensdatenbank, eigenem LLM und eigenen Zugriffsrechten.
Audit und Logfiles
Jede RAG Abfrage wird protokolliert: Wer hat wann welche Frage gestellt, welche Quellen wurden genutzt? Nachvollziehbar für Compliance und EU AI Act.
Kombination
RAG System und LLM Training zusammen
ENVAOS vereint beides auf einer Plattform: Trainieren Sie die Tonalität Ihres Modells mit QLoRA und binden Sie gleichzeitig Ihre Wissensdatenbank per RAG an. So antwortet Ihre KI nicht nur richtig, sondern klingt auch nach Ihrem Unternehmen.
Kein Zusammenspiel verschiedener Tools, keine Schnittstellenprobleme, kein Agenturprojekt. Alles in ENVAOS, alles No Code, alles auf deutschen Servern.
Mehr zum LLM TrainingRAG System in 3 Klicks starten
Vereinbaren Sie eine Demo und sehen Sie live, wie ENVAOS Ihre Wissensdatenbank anbindet, quellenbasiert antwortet und Ihr Enterprise RAG System auf deutschen Servern betreibt.
Demo anfordern